一、‌课程背景‌

在数字经济浪潮与AI技术爆发的双重驱动下，招标采购行业正经历‌“效率重构、成本颠覆、风险防控智能化”‌的深刻变革。传统采购模式长期受困于‌“三高一低”‌（高人力成本、高决策风险、高沟通损耗、低响应速度）的桎梏：

‌人工操作低效‌：一份标书编制耗时3-5天，评标需人工核对数百页文件；

‌数据价值沉睡‌：80%的企业采购数据未结构化，无法支撑科学决策；

‌风险防不胜防‌：围标串标手段隐蔽，传统审核仅能发现不足15%的异常；

‌成本黑洞难控‌：需求预测偏差导致库存成本占比超企业总成本的30%。

与此同时，‌AI技术的规模化应用‌正为行业开辟全新赛道：

‌政策强力驱动‌：国务院《“十四五”数字经济发展规划》明确要求“推进采购全流程数字化、智能化”；

‌技术成熟破局‌：大模型、知识图谱、智能决策系统已实现“需求预测→供应商匹配→履约监控”全链路自动化；

‌标杆效应凸显‌：三一重工、宁德时代等企业通过AI招标采购系统，实现‌采购周期缩短40%‌、‌供应商管理成本下降25%‌、‌合规风险下降60%‌。

在此背景下，掌握‌“AI+招标采购”的融合创新能力‌，已成为各单位突破成本天花板、构建供应链弹性的核心战略！本特训营从‌工具实操、场景落地、风险治理、生态构建‌四大维度，为各单位开启智能采购的“第二增长曲线”。

二、‌课程亮点‌

（一）“1:1行业痛点爆破”设计‌

每个模块直击一个采购顽疾（如“如何用AI识别围标团伙”），提供‌可复用的解决方案工具箱‌。

（二）‌千亿级企业实战案例库‌

拆解‌华为智能评标系统‌、‌京东供应链大脑‌、‌中建集团供应商画像平台‌等12个标杆项目底层逻辑。

（三）‌AI工具全家桶实操‌

覆盖‌ChatGPT标书生成‌、‌Power BI供应商画像‌、‌Python风险预测模型‌等15+工具。

（四）‌“3层穿透式”教学法‌

‌认知层‌：AI采购核心逻辑 → ‌技能层‌：工具链操作→‌战略层‌：企业级落地规划，打通从认知到落地的闭环。

（五）‌风险防控双保险‌

独家提供‌《AI采购合规检查清单》‌及‌《算法偏见审计指南》‌，规避99%的技术应用雷区。

三、课程收益

1. 效率跃升：从“人海战术”到“智能极速”‌

(1) 招标文件AI自动生成，‌1小时完成3天工作量；

(2) 智能评标系统实现95%的条款自动比对，‌评标效率提升300%‌；

(3) 动态需求预测模型，将采购计划制定周期从‌1个月压缩至3天‌。

‌2. 成本颠覆：用算法打破价格黑箱‌

(1) AI驱动的供应商博弈模型，实现‌采购成本降低8-15%‌；

(2) 库存智能调优系统，减少‌20%资金占用‌，周转率提升35%；

(3) 合同履约IoT监控，‌避免隐性损失超百万/年‌。

‌3. 风险可控：从“事后灭火”到“事前预警”‌

(1) 构建供应商关联网络图谱，‌围标串标识别率提升至85%‌；

(2) AI舆情监控系统实时捕捉供应商经营风险，‌预警准确率超90%‌；

(3) 合同条款NLP解析，‌规避法律漏洞导致的纠纷率下降50%‌。

‌4. 战略升级：从“成本中心”到“利润引擎”‌

(1) 建立企业级智能采购中台，‌支撑年采购规模10亿+的复杂管理‌；

(2) 通过采购数据分析，‌发现供应链优化新利润点‌（如捆绑采购折扣）；

(3) 输出智能采购能力，‌赋能上下游生态伙伴，构建行业壁垒‌。

三、培训对象

各央国企、高等院校、医疗系统、科研院所、金融保险证券、交易中心、招标代理机构等从事投资决策、招标采购、物资采购、供应链管理、基建、内控风险管理、纪检监察、财务审计、法务部门等相关人员；招投标行业监管部门(发改、住建、工信、商务等)、采购与供应链服务运营商、纪检监察部门领导及业务骨干；采购人(业主)单位、投标人(供应商)管理者及业务人员。

四、时间地点及费用

2025年06月25日-28日（25日报到）   地点：呼和浩特

2025年07月16日-19日（16日报到）   地点：西安市

2025年07月30日-02日（30日报到）   地点：青岛市

A：3600元/人（含授课、资料、场地、茶歇、税金等）；

B：4980元/人（含授课、资料、场地、高级证书、茶歇、税金等）；

证书工种A：AI智能采购师     B：AI智能招标师

经培训考核合格后，证书由《中国智慧工程研究会》颁发，证书支持官网查询，全国通用。证书可作为岗前培训、在职培训、职业技能提升培训的证明，是劳动者任职上岗的依据之一。根据《职业教育法》的规定，人力资源管理部门和用人单位可根据此证了解人员接受培训的情况，作为能力评价、考核、聘用和继续教育学时等的重要依据。

五、联系方式

咨询热线：400-081-5768   报名邮箱：13366931607@139.com

培训内容

模块一：AI与招标采购基础

1. 招标采购概述

(1) 招标采购流程与关键环节剖析

(2) 招标采购常见模式与适用场景

(3) 现行招标采购法规政策要点解读

2. AI技术基础

(1) AI的概念、发展历程与核心技术介绍（机器学习、深度学习、自然语言处理等）

(2) AI在各行业的应用案例与成果展示

(3) AI对传统行业变革的影响与趋势分析

3. AI赋能招标采购的意义与价值

(1) 提升招标采购效率与准确性的原理

(2) 成本控制与效益提升的具体体现

(3) 增强风险防控能力的作用机制

模块二：AI在招标采购流程中的应用

1. 需求预测与计划制定

(1) 基于AI的大数据分析技术，预测采购需求的方法与模型

(2) 结合市场动态与历史数据，制定科学采购计划的实践

(3) 案例分析：某企业如何利用AI优化采购需求预测，降低库存成本

2. 招标文件编制与审核

(1) AI辅助生成招标文件的工具与操作演示

(2) 利用自然语言处理技术，检查文件合规性与完整性的方法

(3) 实际操作：运用AI工具编制一份简单招标文件并审核

3. 供应商筛选与评估

(1) AI驱动的供应商大数据分析，挖掘潜在优质供应商

(2) 构建多维度供应商评估指标体系，借助AI自动评分与排序

(3) 案例讨论：通过AI评估筛选供应商，实现供应商结构优化

4. 开标与评标智能化

(1) 智能开标系统的功能与应用场景

(2) AI辅助评标技术，如文本识别、数据分析在评标中的应用

(3) 模拟评标：利用AI评标工具对模拟投标文件进行评审

5. 合同管理与履约监控

(1) AI合同管理系统的合同条款解析、风险预警功能

(2) 运用物联网、大数据等技术，实时监控合同履约情况

(3) 小组讨论：分享企业在AI合同管理与履约监控中的经验与问题

模块三：AI相关工具与平台实操

1. 主流AI招标采购工具介绍

(1) 市场上常见的AI招标采购软件与平台特点对比

(2) 不同工具在招标采购各环节的优势与适用范围

(3) 根据企业需求选择合适AI工具的策略

2. 工具实操练习

(1) 选择一款典型AI招标采购工具，进行全流程操作演练

(2) 学员在实操中熟悉工具功能，掌握数据录入、分析、报告生成等技能

(3) 教师现场指导，解答学员在实操过程中遇到的问题

3. 企业内部AI平台搭建思路

(1) 企业搭建自有AI招标采购平台的条件与步骤

(2) 数据安全与隐私保护在平台搭建中的重要性及应对措施

(3) 小组讨论：制定企业搭建AI招标采购平台的初步方案

模块四：AI应用风险与应对策略

1. AI在招标采购中的应用风险

(1) 数据安全与隐私风险，如数据泄露、滥用的案例分析

(2) 算法偏见与不公平性对招标采购结果的潜在影响

(3) AI系统稳定性与可靠性风险，系统故障导致的业务中断风险

2. 风险应对策略与管理措施

(1) 建立健全数据安全管理制度，数据加密、访问控制等技术手段

(2) 算法审计与优化方法，确保算法公平、公正、透明

(3) 制定AI系统应急备份与恢复方案，保障业务连续性

3. 法律法规与伦理规范

(1) AI在招标采购应用中的相关法律法规解读

(2) 遵循伦理道德准则，避免AI应用中的不当行为

(3) 案例分析：从法律与伦理角度分析AI招标采购争议事件

模块五：案例分析与行业展望

1. 成功案例深度剖析

(1) 选取2-3个不同行业企业AI赋能招标采购的成功案例

(2) 从应用背景、实施过程、取得成效等方面详细分析案例

(3) 小组讨论：总结案例经验，思考如何应用到自身工作中

2. 行业发展趋势与未来展望

(1) AI技术发展新趋势对招标采购行业的影响预测

(2) 探讨未来AI与区块链、物联网等技术融合在招标采购中的应用前景

(3) 学员分享对AI招标采购未来发展的看法与期待

——【复盘与总结】——